ChatGPT là gì mà mới ra mắt bản beta 1 tuần đã có hơn 1 triệu người dùng thử? Hãy cùng chúng tôi tìm hiểu trong bài viết dưới đây. Nếu bạn muốn trải nghiệm ChatGPT thì có thể tham khảo
ChatGPT là gì?
ChatGPT là một công cụ chatbot AI do công ty nghiên cứu trí tuệ nhân tạo (AI) OpenAI tạo ra, dựa trên các đối thoại nguyên mẫu để hiểu ngôn ngữ tự nhiên và phản hồi bằng ngôn ngữ tự nhiên (giống như hai con người đang nói chuyện trực tiếp) với phạm vi trao đổi không giới hạn.
Kể từ khi ra mắt, công cụ này đã gây bão trên internet và có hơn một triệu người dùng trong vòng chưa đầy một tuần. Hầu hết người dùng đều ngạc nhiên về mức độ thông minh của công cụ chatbot này. Một số thậm chí còn coi ChatGPT là sự thay thế cho Google, vì ChatGPT có khả năng đưa ra giải pháp cho các vấn đề phức tạp một cách trực tiếp – gần giống như một người thầy dạy kiến thức cá nhân.
ChatGPT dựa trên mô hình ngôn ngữ do OpenAI tạo ra, thường gọi là GPT-3.5. Mô hình này có định dạng đối thoại giúp ChatGPT có khả năng “trả lời các câu hỏi tiếp theo, thừa nhận lỗi của mình, thách thức các cơ sở không chính xác và từ chối các yêu cầu không phù hợp”.
Cho đến nay, OpenAI mới chỉ cho phép mọi người thử nghiệm phiên bản ChatGPT beta. Và dự kiến sẽ cấp quyền truy cập API trong năm tới. Với quyền truy cập API này, các nhà phát triển sẽ có thể ứng dụng ChatGPT vào phần mềm của riêng họ, từ đó thúc đẩy cộng đồng người dùng ChatGPT đông đảo hơn và mang lại nhiều kết quả thực tế hơn.
ChatGPT hoạt động như thế nào?
Theo OpenAI, mô hình ChatGPT được đào tạo bằng kỹ thuật máy học có tên Học tăng cường từ Phản hồi của người dùng – Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF).
Ban đầu, các huấn luyện viên AI là con người sẽ cung cấp cho mô hình các cuộc hội thoại, trong đó, họ đóng cả hai vai – người dùng và trợ lý AI. Phiên bản botchat đang thử nghiệm hiện nay cố gắng hiểu câu hỏi do người dùng đặt ra và phản hồi bằng những câu trả lời chuyên sâu giống như con người dưới định dạng hội thoại.
Chat GPT làm được gì?
ChatGPT có thể sử dụng trong các ứng dụng thực tế như tiếp thị kỹ thuật số, sáng tạo nội dung trực tuyến, trả lời câu hỏi của khách hàng; hỗ trợ học sinh, sinh viên học tập; hỗ trợ các lập trình viên viết code, sửa lỗi (bug) trong code.
Bot phản hồi được nhiều loại câu hỏi trong khi bắt chước phong cách của con người. Tương lai, sẽ có các loại loa thông minh (thậm chí là các robot có hình dáng giống con người) sử dụng trí tuệ nhân tạo và có thể trò chuyện, giao tiếp với con người.
Cụ thể, các ứng dụng của ChatGPT như sau:
- Hỏi đáp: Trả lời câu hỏi dựa trên kiến thức đã có.
- Sửa lỗi ngữ pháp: Sửa câu thành tiếng Anh chuẩn.
- Tóm tắt cho học sinh lớp 2: Tóm tắt lại nội dung một văn bản khó sử dụng các khái niệm đơn giản hơn, sao cho học sinh lớp 2 cũng có thể hiểu được.
- Chuyển ngôn ngữ tự nhiên thành ngôn ngữ cho OpenAI API: Tạo mã để gọi API OpenAI bằng hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên.
- Text to command: Dịch văn bản thành lệnh lập trình.
- Dịch tiếng Anh sang các ngôn ngữ khác: Dịch văn bản tiếng Anh sang tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha và tiếng Nhật.
- Ngôn ngữ tự nhiên cho Stripe API: Tạo mã để gọi Stripe API bằng ngôn ngữ tự nhiên.
- Dịch SQL: Dịch ngôn ngữ tự nhiên sang truy vấn SQL.
- Phân tích dữ liệu phi cấu trúc: Tạo bảng từ văn bản dạng dài.
- Phân loại: Phân loại các mục thành các danh mục thông qua ví dụ.
- Chuyển Python sang ngôn ngữ tự nhiên: Giải thích một đoạn mã Python bằng ngôn ngữ dễ hiểu của con người.
- Movie to Emoji: Chuyển đổi tiêu đề phim thành biểu tượng cảm xúc.
- Tính độ phức tạp của thời gian: Tìm độ phức tạp thời gian của một hàm.
- Dịch ngôn ngữ lập trình: Dịch từ ngôn ngữ lập trình này sang ngôn ngữ lập trình khác.
- Phân loại tweet nâng cao: Phát hiện tình cảm nâng cao cho một đoạn văn bản.
- Giải thích code: Giải thích một đoạn mã phức tạp.
- Tìm từ khóa: Tìm các từ khóa trong một khối văn bản.
- Trả lời suy luận: Hướng dẫn mô hình hướng tới câu trả lời thực tế bằng cách chỉ cho mô hình cách trả lời các câu hỏi nằm ngoài cơ sở kiến thức của mô hình. Sử dụng một ‘?’ để biểu thị phản hồi đối với các từ và cụm từ mà nó không biết cung cấp phản hồi tự nhiên có vẻ hiệu quả hơn so với các phản hồi trừu tượng hơn.
- Quảng cáo từ mô tả sản phẩm: Biến mô tả sản phẩm thành bản sao quảng cáo.
- Tạo tên sản phẩm: Tạo tên sản phẩm từ các từ ví dụ.
- Sửa lỗi Python: Tìm và sửa lỗi trong mã nguồn.
- Tạo bảng tính: Tạo bảng tính của các loại dữ liệu. Đó là một lời nhắc dài nhưng rất linh hoạt. Đầu ra có thể được sao chép+dán vào một tệp văn bản và được lưu dưới dạng .csv với dấu phân cách là kí tự |.
- Chatbot trợ giúp JavaScriptBot: Mô hình ngôn ngữ ML/AIBot trả lời các câu hỏi về JavaScript.
- Tạo danh sách sách khoa học viễn tưởng: Tạo một danh sách các mục cho một chủ đề nhất định.
- Công cụ trích xuất mã sân bay: Trích xuất mã sân bay từ văn bản.
- Tạo truy vấn SQL: Tạo truy vấn SQL đơn giản.
- Trích xuất thông tin liên hệ: Trích xuất thông tin liên hệ từ một khối văn bản.
- Chuyển JavaScript sang Python: Chuyển đổi các biểu thức JavaScript đơn giản thành Python.
- Friend Chat: Mô phỏng một cuộc trò chuyện bằng tin nhắn văn bản.
- Mood to color: Biến mô tả văn bản thành màu sắc.
- Viết tài liệu cho mã Python: Một ví dụ về cách tạo một chuỗi tài liệu cho một hàm Python nhất định. Chúng tôi chỉ định phiên bản Python, dán mã, sau đó hỏi trong một nhận xét về chuỗi tài liệu và đưa ra phần đầu đặc trưng của chuỗi tài liệu (“””).
- Analogy maker: Tạo phép loại suy. Được sửa đổi từ lời nhắc của cộng đồng để yêu cầu ít ví dụ hơn.
- Hàm một dòng JavaScript: Biến một chức năng JavaScript thành một lớp lót.
- Sáng tác truyện kinh dị: Tạo những câu chuyện kinh dị ngắn từ hai đến ba câu từ đầu vào chủ đề.
- Chuyển đổi ngôi thứ: Chuyển đổi góc nhìn thứ nhất sang góc nhìn thứ ba. Điều này được sửa đổi từ lời nhắc của cộng đồng để sử dụng ít ví dụ hơn.
- Ghi chú tóm tắt: Biến ghi chú cuộc họp thành một bản tóm tắt.
- Tạo ý tưởng tập thể dục VR: Tạo ý tưởng cho các trò chơi thể dục và thực tế ảo.
- Xếp hạng ESRB: Phân loại văn bản dựa trên xếp hạng ESRB.
- Lập dàn ý tiểu luận: Lập dàn ý cho đề tài nghiên cứu.
- Tạo công thức món ăn (tự chịu rủi ro khi ăn): Tạo một công thức từ một danh sách các thành phần.
- Trò chuyện: Cuộc trò chuyện kết thúc mở với trợ lý AI.
- Marv bot trò chuyện mỉa mai: Marv là một chatbot thực tế và cũng rất châm biếm.
- Chỉ đường: Chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên sang chỉ đường từng chặng.
- Người tạo đánh giá nhà hàng: Biến một vài từ thành đánh giá nhà hàng.
- Tạo ghi chú học tập: Cung cấp một chủ đề và nhận được ghi chú nghiên cứu.
- Câu hỏi phỏng vấn: Tạo câu hỏi phỏng vấn.
ChatGPT có nhược điểm gì?
Cũng như nhiều giải pháp AI khác, ChatGPT không hoàn hảo. ChatGPT vẫn có xu hướng chứa thông tin sai lệch và thiên vị, đây cũng là điều đã gây khó khăn cho người dùng ở các phiên bản GPT trước đó.
- Đôi khi có thể tạo ra thông tin không chính xác;
- Đôi khi có thể tạo ra các hướng dẫn có hại hoặc nội dung sai lệch;
- Kiến thức hạn chế về thế giới và các sự kiện sau năm 2021.
Ví dụ, ChatGPT có thể đưa ra câu trả lời không chính xác cho các bài toán đại số. Nhưng nó lại có vẻ rất tự tin vào các câu trả lời siêu chi tiết của mình, vì thế, mọi người có thể dễ dàng bị đánh lừa khi tin rằng đó là sự thật.
OpenAI thừa nhận xu hướng phản hồi bằng các câu trả lời nghe có vẻ hợp lý nhưng không chính xác hoặc vô nghĩa. Công ty đang tìm cách khắc phục.
Nguồn:O2 Education